润乾报表用 api 实现类似 autobig 标签一样的大数据导出
不是通过页面的导出按钮, 而是能否通过 api 运算报表 然后再通过 autobig 的机制 分批导出数据到 excel 文件。
报表在 api 导出 excel 的时候,如果遇到数据量较大时,一次性导出可能会导致内存溢出或程序卡死的情况。
那么,针对这种情况,润乾报表可以借鉴大报表的导出机制,即分批导出。 Api 内可以算出总共分多少页(根据总条数和每页的条数),然后遍历页数按页导出到 excel 文件,且导出过程中每导出一页及时把当前页的缓存清掉,避免出现同样溢出的情况。
下面的内容为参考示例,报表总共 800 多条(测试用),代码中有详细的注释,当遇到类似情况时可直接参考使用:
importjava.sql.Connection;
importjava.sql.Driver;
importjava.sql.DriverManager;
importcom.runqian.report4.cache.CacheManager;
importcom.runqian.report4.model.ReportDefine;
importcom.runqian.report4.model.engine.ExtCellSet;
importcom.runqian.report4.usermodel.Context;
importcom.runqian.report4.usermodel.Engine;
importcom.runqian.report4.usermodel.IReport;
importcom.runqian.report4.usermodel.PageBuilder;
importcom.runqian.report4.util.ReportUtils;
importcom.runqian.report4.view.excel.ExcelReport;
public classRunsingleRaq {
public static voidmain(String[] args) {
Stringlicense = “D:/server_windows.lic”;
ExtCellSet.setLicenseFileName(license);
String raq = “D:/bbb.raq”;
// 上下文
//Contextcxt= new Context();
Connection con =null;
try{
Driver driver = (Driver) Class.forName(“org.hsqldb.jdbcDriver”)
.newInstance();
DriverManager.registerDriver(driver);
con = (Connection) DriverManager.getConnection(
“jdbc:hsqldb:hsql://localhost:9001/runqianDB”, “sa”, "");
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 设置默认数据源连接
//cxt.setConnection(“demo”,con);
ReportDefine rd =null;
PageBuilderpb=null;
try{
rd = (ReportDefine) ReportUtils.read(raq);
// 读入报表,已知(不知道共多少条就先算 然后看共几页再循环遍历)总共 854 条即 3 页 for3 次即可, 这里就写死了
for(inti = 0; i < 3; i++) {
Context cxt =newContext();
cxt.setConnection(“demo”, con);
System.out.println(“—- 第”+(i+1)+“次算 —-”);
cxt.setParamValue(“startRow”, 300 * i);
intendRow = 0;
if(i==2){
endRow=853;
}else{
endRow = 300 * (i + 1)-1;
}
cxt.setParamValue(“endRow”, endRow);
System.out.println(“—- 起始行:”+cxt.getParamValue(“startRow”));
Engine engine =newEngine(rd, cxt); // 构造报表引擎
IReport ir = engine.calc(); // 运算报表
System.out.println(“—- ir 数据行数:”+ir.getRowCount());
ExcelReport excel =newExcelReport();
excel.export(ir);
excel.saveTo(“D:/test”+i+“.xls”);
CacheManager.getInstance().deleteReportEntry(raq);// 清除单个报表缓存
}
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}catch(Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
从上面代码可以看出,通过动态传入 startRow 和 endRow 即可做到分批导出大数据报表到 excel 文件。