select
    cntrycode,
    count(*) as numcust,
    sum(c_acctbal) as totacctbal
from (
    select
        substr(c_phone,1,2) as cntrycode,
        c_acctbal
    from
        customer
    where
        substr(c_phone,1,2) in ('11', '14', '15', '19', '20', '21', '23')
        and c_acctbal > (
            select
                avg(c_acctbal)
            from
                customer
            where
                c_acctbal > 0.00
                and substr(c_phone,1,2) in ('11', '14', '15', '19', '20', '21', '23')
        )
        and not exists (
            select
                *
            from
                orders
            where
                o_custkey = c_custkey
        )
    ) custsale
group by
    cntrycode
order by
    cntrycode;

主查询外层是个常规的分组聚合，内层有两个用于条件的子查询。

两个子查询分别对应满足条件的 customer 记录集合，后一个子查询是 not exist，最后结果是两个集合的差集。

1. 数据存储

数据表没有特别的有序要求，都按照主键有序存储。

直接使用 Q3 中的 orders.ctx、customer.ctx，复制到本题的主目录中。

2. 一般实现

计算代码：

A5 相当于选出满足第一个子查询条件的记录，A6 中与 A5 关联后选出第二个子查询的记录，A7 中令这些记录的 C_CUSTKEY 为 null，意即从 A5 中删除它们，相当于实现第二个子查询的条件 not exists，A8 中选出的即是满足两个子查询的记录。

测试结果：

3. 数据转换

本题中要使用前面题目介绍的维表主键序号化方法，把 Q3 的 orders_5.ctx、customer_5.ctx 复制到本题主目录。

计算代码：

B3、A6 是对位序列，值是 null 或者 customer 表的记录。

测试结果：

4. 列式计算

计算代码：

测试结果：