"主键是自然数序号的维表，可以直接用序号定位实现关联，不必建索引，避免计算和比对 HASH 值，性能更好。主键不是自然数序号的维表，可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应 .."

Mars 开封
乾学院 6 号会员
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4.4 序号化

计算＆AI

SPL性能优化基础练习(38)

主键是自然数序号的维表，可以直接用序号定位实现关联，不必建索引，避免计算和比对 HASH 值，性能更好。

主键不是自然数序号的维表，可以事先转换成序号。同时把事实表中的对应维字段值也转换成相应的序号后，就可以也使用序号定位。

4.4.1 主键是自然数序号的维表

SQL

SELECT Employees.Region,sum(Orders.Amount)
FROM Orders
LEFT JOIN Employees	ON Orders.EmployeeID=Employees.EmployeeID
WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate<='2021-12-31' 
GROUP BY Employees.Region

SPL

	A
1	>st=date(“2021-01-01”), et=date(“2021-12-31”), start=days@o(st), end=days@o(et)
2	>Employees=file(“Employees.btx”).import@b()
3	=file(“Orders_Time.ctx”).open().cursor@m(EmployeeID,Amount;OrderDate>=start && OrderDate<=end)
4	=A3.switch(EmployeeID,Employees:#)
5	=A4.groups(EmployeeID.Region;sum(Amount):Amount)

A2 注意：因为 EmployeeID 本身是自然数序号，所以转储 Employees.btx 时按 EmployeeID 排序，读入时不必再建主键索引
A4 采用序号的方式关联 Employees 维表

4.4.2 主键不是自然数序号的维表

SQL

SELECT Products.ProductName, sum(Orders.Quantity)
FROM Orders
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductID=Products.ProductID
WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate<='2021-12-31' 
GROUP BY Products.ProductName

SPL

Orders_Time.ctx 文件准备代码，将 ProductID 改成序号

	A
1	>Products=file(“Products.btx”).import@b().keys@i(ProductID)
2	=file(“Orders_Time.ctx”).open().cursor@m()
3	=A2.run(ProductID=Products.pfind(ProductID))
4	=file(“Orders_Time_P.ctx”).create@y(#OrderDate, CustomerID, ProductID, Quantity, Unit, Price, Amount, EmployeeID,EmployeeName,ShipVia)
5	=A4.append(A3)
6	>A4.close()

A1 读取 Products 维表至内存，设置主键索引
A3 把 Orders 表的 ProductID 字段值变成其在维表中的序号
A4 创建新的组表（和原组表字段顺序一致）
A5 把 Orders 表的数据写入组表文件

统计：

	A
1	>st=date(“2021-01-01”), et=date(“2021-12-31”), start=days@o(st), end=days@o(et)
2	>Products=file(“Products.btx”).import@b()
3	=file(“Orders_Time_P.ctx”).open().cursor(ProductID,Quantity; OrderDate >=start && OrderDate <=end)
4	=A3.switch(ProductID,Products:#)
5	=A4.groups(ProductID.ProductName; sum(Quantity):Quantity)