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乾学院 6 号会员
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1.1 集文件

计算＆AI

SPL性能优化基础练习(38)

1.1.1 把数据转储到集文件

文本转储

	A
1	=file(“Orders.txt”).cursor@mt(CustomerID:string, OrderDate:datetime, ProductID:string, Quantity:int, Unit:string, Price:decimal, Amount:decimal, EmployeeID:int, EmployeeName:string, ShipVia:string)
2	=T(“Orders.btx”:A1)

A1 @t 选项表示第一行是列名（缺省表示无列名），参数中指定要读取的列（缺省全读），以及对应列的数据读进来后转成什么数据类型（缺省根据数据内容自动判断数据类型）。本例中的 Orders.txt 中列间分隔符是缺省值 tab，如果用逗号分隔，则用 @c 选项，如 cursor@c(); 其它分隔符也可在 cursor 函数里指定。@m 选项表示并行读数

数据库转储

	A
1	=connect(“sqlserver2012”)
2	=A1.cursor@x(“select * from Orders”)
3	=T(“Orders.btx”:A2)

A2 @x 表示读完数后自动关闭数据库连接

1.1.2 过滤与分组汇总运算

SQL

SELECT *
FROM Orders
WHERE Amount>1000

SPL

	A
1	=file(“Orders.btx”).cursor@b().select(Amount>1000)
2	=A1.fetch()

这里假定结果集较小，可以全部读入内存中。如果要向前端返回这个结果集

	A
2	return A1.fetch()

大结果集可以直接返回成游标，在前端用 JDBC 再逐条取数

	A
2	return A1

或者写成文本供下载

	A
2	file(“result.txt”).export@t(A1)

SQL

SELECT EmployeeID,sum(Amount) AS Amount
FROM Orders
GROUP BY EmployeeID
ORDER BY EmployeeID

SPL

	A
1	=file(“Orders.btx”).cursor@mb(EmployeeID, Amount)
2	=A1.groups(EmployeeID;sum(Amount):Amount)

A1 只读数需要的字段，减少创建对象时间，@m 选项表示并行取数
这里只考虑内存可放下的小结果集，大分组结果集要用

	A
2	=A1.groupx(EmployeeID;sum(Amount):Amount)

SQL

SELECT sum(Amount) AS Amount, sum(Quantity) AS Quantity,
count(1) AS num
FROM Orders

SPL

	A
1	=file(“Orders.btx”).cursor@mb(Amount, Quantity)
2	=A1.groups(;sum(Amount):Amount, sum(Quantity): Quantity, count(1):num)

A2 groups 不写分组字段参数即表示全集聚合，此时返回值是单行序表
使用 total 函数可以返回序列

	A
2	=A1.total(sum(Amount), sum(Quantity), count(1))

SQL

SELECT EmployeeID,count(1) num
FROM Orders
WHERE Amount>1000
GROUP BY EmployeeID

SPL

	A
1	=file(“Orders.btx”).cursor@mb(EmployeeID,Amount).select(Amount>1000)
2	=A1.groups(EmployeeID;count(1):num)

SQL

SELECT EmployeeID,sum(Amount) AS ta
FROM Orders
WHERE OrderDate>='2022-01-01'
GROUP BY EmployeeID
HAVING sum(Amount)>250000

SPL

	A
1	=file(“Orders.btx”).cursor@mb(EmployeeID,Amount,OrderDate).select(OrderDate>=date(“2022-01-01”,“yyyy-MM-dd”))
2	=A1.groups(EmployeeID;sum(Amount):Amount).select(Amount>250000)