目标任务

用户事件表T结构和部分数据示例如下：

T表字段说明：

根据前面的章节(https://c.raqsoft.com.cn/article/1657716176800)介绍，把枚举字段和标签字段转换为对应的序号和位，转换后的用户事件组表T.ctx结构和部分数据示例如下：

转换后的T表字段说明：

EventType枚举序列的序号和对应的文字说明：

1 Login

2 Browse

3 Search

4 AddtoCart

5 Submit

6 Logout

OS枚举序列的序号和对应的文字说明：

1 Android

2 IOS

3 Windows

4 Unknown

Browser枚举序列的序号和对应的文字说明：

1 IE

2 Safari

3 Edge

4 Firefox

5 Chrome

6 Sogou

7 Unknown

维表Product:

维表Product字段说明：

表间关系说明图：

计算任务：

统计指定时间段内，产品类别为Home&Personalcare，本地使用安卓/苹果手机，使用Safari/ Edge/ Chrome，且非首次操作的用户，每个月在每种事件类型下的发生次数，以及去重用户数。

实践技能

关于虚表的相关知识可参考：

SPL 虚表的数据类型优化

使用虚表实现计算列和外键的预定义，以及枚举维度和标签维度的简化书写：

1、 定义计算列Month，计算当前事件发生时间所在的月份

2、 定义EventTypeName、OSName、BrowserName伪字段，存储这些字段的序号和名称的对应关系

3、 在ProductID字段上定义和对应维表的外键关联关系

4、 在b1上定义每一位代表的字段名

定义完虚表后，可以利用虚表实现数据转储以及汇总统计，将极大地减少统计代码量。

示例代码

1、 定义虚表

A1 读入维表Product并设置主键和索引

A2 创建序号化及位维转化后的组表结构，写入空文件T.ctx(后续利用虚表直接将数据库的数据追加到此文件，不用再写序号和位的转换代码)

A3 关闭组表

A4 在组表T.ctx的基础上定义虚表：

{name:"Month",exp:"month@y(Time)"}定义计算列，列名Month，表达式month@y(Time)

{name:"EventType", pseudo:"EventTypeName", enum:[ "Login", "Browse", "Search", "AddtoCart", "Submit", "Logout"]}定义EventType字段值和枚举序列的对应关系，将对应的名称用伪字段EventTypeName表示

{name:"OS",pseudo:"OSName",enum:["Android","IOS","Windows","Unknown"]}定义OS字段值和枚举序列的对应关系，将对应的名称用伪字段OSName表示

{name:"Browser",pseudo:"BrowserName",enum:["IE","Safari","Edge","Firefox","Chrome","Sogou","Unknown"]}定义Browser字段值和枚举序列的对应关系，将对应的名称用伪字段BrowserName表示

{name:"b1",bits:["f1","f2","f3","f4","f5",…….]}定义位维度b1中每一位代表的字段名

{name:"ProductID",dim:A1}在字段ProductID上定义和维表A1的关联关系

A5 生成虚表

可以将虚表的定义串保存起来，后续每次使用时直接读取，进一步减少代码量。

2、 利用虚表进行数据的转储，SPL会自动根据虚表定义，将数据转换成对应的序号和位，存入T表中

A6 连接数据库，读取T表数据并产生游标

A7 将游标数据读出追加到虚表中

3、 利用虚表做统计

A7 利用虚表做汇总统计，其上定义的伪字段可以当成普通字段使用，不必再考虑存储和计算机制，将虚表当成简单的普通表即可

运行结果：