MongoDB是非关系数据库，以类似JSON的BSON格式存储数据，它提供了一整套命令操作数据，轻量计算引擎语言SPL支持嵌套的数据结构，很容易加载JSON数据，可以用SPL扩展MongoDB的计算能力。SPL提供了mongo_shell函数，通过它执行Mongo命令读写Mongo数据。

创建/关闭Mongo连接

使用方式类似关系数据库的JDBC连接，SPL也用成对的“创建/关闭”方式连接MongoDB。

mongo_open(connectionString)，参数细节参考其官网Connection String。

mongo_close(mongoConn)，mongoConn是要关闭的Mongo连接。

示例：A1创建连接，中间做一些读写、计算操作后，A3关闭A1创建的连接

执行Mongo命令

Mongo定义了查询、更新数据、管理数据库用户等百余命令，所有命令的输入、输出都是特定格式的JSON。

mongo_shell(inputJson)，inputJson是命令的输入。

示例：

A2从orders表查询OrdersID>50的数据，返回前10行数据，得到的结果是和find命令输出JSON一致的嵌套SPL序表，下面对比下find命令返回的JSON格式及SPL序表结构：

{

         "cursor": {

                  "firstBatch": [{

                          "_id": 61 adf78694c8ba530702472e,

                          "OrderID": 84,

                          "Client": "GC",

                          "SellerId": 1,

                          "Amount": 88.5,

                          "OrderDate": "2009-10-16"

                          }

                         ,......other 9 rows data ……

                  ],

                  "id": 8676451393605378424,

                  "ns": "mymongo.orders"

         },

         "ok": 1

}

A3是A2第三层的数据序表firstBatch；

A4使用A2结果序表中的游标ID(A2.cursor.id)执行getMore命令，再取20行数据。

A5创建一个和orders表结构相同的SPL序表，A6、A7向A5序表中初始化两条数据；

A8用insert命令把A5序表更新到mongo的orders表中，其中的SPL函数json(A5)，把A5序表转换成json字符串，从而拼成完整的insert命令JSON串。insert命令执行后返回{"n":2,"ok":1}，表明向Mongo的orders表成功的增加了两行数据。

看到A8的值仍然是与结果JSON等效的序表：

一次返回全部查询结果

一次完整的查询，往往由find命令和之后的多次getMore命令组合获得全部数据，mongo_shell函数用@d选项直接返回全部数据：

A2直接得到“首次find ＋ N次getMore”的数据，执行N次getMore命令封装到了mongo_shell函数内部，自动循环执行，直到取得全部数据：

用SPL游标返回查询结果

对于大结果集，整体返回可能导致内存溢出，这时mongo_shell在@d的基础上，再加上@c选项，就返回SPL游标了，之后可以用fetch函数逐步取出数据：

A2执行后得到SPL游标，A3取出第1~5条，A4取出第6~15条。

注意，如果A2不是查询数据的mongo命令，@dc无法返回SPL游标，A3、A4取数时，要判断A2是否为null。