有数据库表FACTTABLE，数据如下所示：

ID	TYPE	VALUE	CURRENCY
ABC	TOT_AMT	3	5.7702
ABC	AMT_AVAL	1	1.9234
ABC	DRWN_AMT	2	3.8468
ABC	MTD_DRWN	2	3.8468
DEF	TOT_AMT	3	5.7702
DEF	AMT_AVAL	1	1.9234
DEF	DRWN_AMT	2	3.8468
DEF	MTD_DRWN	2	3.8468

需要按ID分组，组内多字段同时行转列，结果如下所示：

ID	AMT_AVAL	AMT_AVAL1	DRWN_AMT	DRWN_AMT1	MTD_DRWN	MTD_DRWN1	TOT_AMT	TOT_AMT1
ABC	1	1.9234	2	3.8468	2	3.8468	3	5.7702
DEF	1	1.9234	2	3.8468	2	3.8468	3	5.7702

将VALUE与CURRENCY分别对应"TYPE"与"TYPE"1列，变成相应的行值

SQL Server的SQL：

WITH CTE AS

(

  SELECT UP.ID,

         UP.TYPE + '_' + LEFT(UP.VALUETYPE, 4) AS NEW_CODE,

         UP.VALUE1

  FROM FACTTABLE

  UNPIVOT (VALUE1 FOR VALUETYPE IN (VALUE, CURRENCY)) UP

)

SELECT P.ID,

       P.TOT_AMT_CURR                       AS TOT_AMT,

       P.TOT_AMT_VALU                        AS TOT_AMT1,

       P.AMT_AVAL_CURR                     AS AMT_AVAL,

       P.AMT_AVAL_VALU                      AS AMT_AVAL1,

       P.DRWN_AMT_CURR                   AS DRWN_AMT,

       P.DRWN_AMT_VALU                   AS DRWN_AMT1,

       P.MTD_DRWN_CURR                   AS MTD_DRWN,

       P.MTD_DRWN_VALU                   AS MTD_DRWN1

FROM CTE

PIVOT (MAX(VALUE1) FOR NEW_CODE IN ([TOT_AMT_CURR], [TOT_AMT_VALU],

                                   [AMT_AVAL_CURR], [AMT_AVAL_VALU],

                                   [DRWN_AMT_CURR], [DRWN_AMT_VALU],

                                   [MTD_DRWN_CURR], [MTD_DRWN_VALU])) P

用自然思维去解这道题并不难，只需要将VALUE与CURRENCY这两列先转成行，比如TYPE为TOT_AMT的VALUE对应TOT_AMT、CURRENCY对应TOT_AMT1依此类推，然后再直接行转列即可。SQL不支持动态行列转换，当列数较少且固定时，勉强可以应付。但是当列数较多时，因为转换过程中需要枚举出所有列，所以写起来很费劲，写出的SQL也非常臃肿。如果是动态列，那就需要更复杂的办法来解了。

用开源集算器的SPL就很容易写：

SPL是专业的数据计算引擎，基于有序集合设计，提供了完善的集合运算，相当于Java和SQL优势的结合，很容易处理各种行列转换问题。

问答搜集

https://stackoverflow.com/questions/64132722/pivot-operator-on-two-columns