Java 有没有能在 txt/csv 上执行 SQL 的开源类库？
通常我们总是把文本数据加载到数据库中，然后再使用 SQL，但如果应用程序只使用一次数据，然后将其丢弃，这种情况加载到数据库就没有必要，因为需要先建表然后导入数据，过程繁琐，众多临时表既浪费存储，管理也很麻烦。如果只是单表查询，有些数据库支持文本表，即应用程序可以通过数据库内部查询外部文件中的数据，比如，h2 和 HSQLDB 可以执行，SELECT * FROM CSVREAD(‘test.csv’); ，但如果想和其他表做关联查询，还是需要将 test.csv 导成正常的内部表。
还有一个办法是用 Java 计算包，直接在 Java 中用 SQL，比如，CsvJdbc 和 Open-esProc。CsvJdbc比较简单，数据必须是 csv 格式或比较规整的 txt 文件，具体用法就是通过 CsvJdbc 驱动，对指定文件执行 SQL。Open-esProc则更强大一些，首先 Open-esProc 不是像 CsvJdbc 单一为了支持在 txt/csv 上执行 SQL 的计算包，而是全方位专业的处理结构化数据为目标的计算包。和普通 jar 包用法也不同，它是将数据类型和方法封装到一个叫 SPL 的脚本语言中，通过先 SPL 计算数据，然后在 Java 程序中调用 SPL 脚本，返回 ResultSet 对象，使用方式其实和 CsvJdbc 相同，只不过 SPL 中将完善的用 SQL 查询文件数据的方法封装起来了。
Open-esProc 常规用法是先在专门的 SPL IDE 中书写 SQL 语句，将脚本单独保存，然后在 Java 程序中调用。比如：计算学生成绩表中全体学生的语文平均分、数学最高分、英语总分。SPL 脚本如下：
A |
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$select avg(Chinese),max(Math),sum(English) from E:/txt/Students_scores.txt |
脚本文件（比如 condition.dfx）和 Java 存储在一起，通过 JDBC 接口在 JAVA 中调用，用法类似存储过程。
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ResultSet result = statement.executeQuery("call condition.dfx");
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SPL 也支持类似 SQL 的用法，无须脚本文件，直接将其嵌入 JAVA
…
ResultSet result = statement.executeQuery("
$select avg(Chinese),max(Math),sum(English) from E:/txt/Students_scores.txt");
…
SPL 支持 SQL92 标准中的大部分语法，比如使用 SQL 的 with 子句对文本文件中的数据进行计算。
示例：从部门数据文件中找出指定部门HR、R&D、Sales，再计算这几个部门女员工人数和平均工资。
A |
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$with A as (select NAME as DEPT from E:/txt/DEPARTMENT.txt where NAME='HR' or NAME='R&D' or NAME='Sales') select A.DEPT DEPT,count(*) NUM,avg(B.SALARY) AVG_SALARY from A left join E:/txt/EMPLOYEE.txt B on A.DEPT=B.DEPT where B.GENDER='F' group by A.DEPT |
了解更多 SPL 中的 SQL 示例，可以参考 在文件上使用 SQL 查询的示例
Open-esProc 相比 CsvJdbc，还能很方便支持格式不规则的文本文件，比如，无列名的情况
A |
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$select * from {file("sOrderNT.txt").import()} where _2='TAS' |
从 SQL 中可以看到，数据无列名时，则以 "下划线 + 序号" 为默认列名，第 2 列的列名就用 _2 表示，其他列以此类推。{} 内是 SPL 语言，其中 import 函数可以读取格式更复杂的文件。
为了更直观地使用列名，可以先改列名再计算。传统的 SQL 写法是用子查询改列名，上面的 SQL 可改为：
A |
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$select * from ( select \_1 OrderID ,\_2 Client, \_3 SellerId, \_4 Amount, _5 OrderDate from {file("sOrderNT.txt").import()}) |
有些文件的分隔符不是常见的制表符或逗号，而是分号冒号等特殊符号，有时甚至用多个字符当分隔符，这种情况下应该用 SPL 语句中的 import 函数来指定分隔符。SPL 对特殊分隔符，也能很灵活的支持，比如 sep.txt 的分隔符是双线 ||，则可以用下面的 SQL 来读取：
A |
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$select * from {file("sep.txt").import@t(;,"||")} |
还有一些其他的怪异的情况，比如，有些文件没有用回车换行区分记录，而是用其他符号，这样的文件整体呈现为一个大字符串；有些文件存在空行，需要跳过才能使用等情况都能很好的支持，更多示例参考 esProc 的 SQL 应用方案
