多维分析常用操作 – 下钻、上卷

多维分析是按维度分组对测度做汇总,包含有维度及测度。

比如这个经典的数据立方体模型:

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维度有产品、年度、地区等,测度为销售额。实际上,有些维度本身还具备层次性,如时间维可由年、季、月、日构成,地区也可以由国家、省份、市、区县构成等。

维度有了层以后,就可以方便从同一维度的不同粒度(层次)来分析数据了。

下钻、上卷

下钻可以理解成增加维的层次,从而可以由粗粒度到细粒度来观察数据,比如对产品销售情况分析时,可以沿着时间维从年到月到日更细粒度的观察数据。

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增加维度层 “月”

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知道了下钻,上卷就容易理解了,它俩是相逆的操作,所以上卷可以理解为删掉维的某些层,由细粒度到粗粒度观察数据的操作或沿着维的层次向上聚合汇总数据。

操作示例

接下来,看下下钻和上卷的操作。

安装润乾报表后,启动自带 demo 应用

1、 访问分析界面

url:http://localhost:6868/demo/raqsoft/guide/jsp/olap.jsp

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2、 选择数据集,并拖拽生成分析报表

这里采用预先准备的 Excel 数据文件。

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维度为:签单年、产品名称;测度为:订单额

3、 下钻

增加维度层“签单月”

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还可继续添加维度层“签单日期”

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增加维度层后,我们观察的数据粒度也就越来越细了。

4、 上卷

在上面结果界面的基础上,我们可以通过删掉某些维度层实现上卷操作

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