协助 mongodb 计算之子查询


【摘要】

      Mongodb 对表数据的子查询计算不如关系数据库操作方便,但通过集算器 SPL 语言来实现就容易多了,不用再担心 Mongodb 对子查询的操作。若想了解更多,请前往乾学院:<a href=“http://c.raqsoft.com.cn/article/1564473986784?r=[“mars”]” target=“_blank”> 协助 mongodb 计算之子查询!

       Mongodb日常开发中,经常会遇到两个或多个数据表关联的子查询问题。若是关系数据库,其中的子查询大家相对比较熟悉,实现也比较容易。但Mongodb对子查询的支持不够友好,碰到这些复杂的运算就只能先将数据读出后再计算,而用Java等语言编写这类计算也不是很简单。这时,我们可以考虑用集算器SPL语言辅助实现子查询。SPL有丰富的接口及简洁的语法,能够极大地方便用户使用Mongodb,让子查询书写比较规范统一、效率高效,下面用例子说明

       文档orders保存了订单数据,employee保存了员工数据,如下:

> db.orders.find();

{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e270"), "ORDERID" : 1, "CLIENT" : "UJRNP", "SELLERID" : 17, "AMOUNT" : 392, "ORDERDATE" : "2008/11/2 15:28" }

{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e271"), "ORDERID" : 2, "CLIENT" : "SJCH", "SELLERID" : 6, "AMOUNT" : 4802, "ORDERDATE" : "2008/11/9 15:28" }

{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e272"), "ORDERID" : 3, "CLIENT" : "UJRNP", "SELLERID" : 16, "AMOUNT" : 13500, "ORDERDATE" : "2008/11/5 15:28" }

{"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e273"), "ORDERID" : 4, "CLIENT" : "PWQ", "SELLERID" : 9, "AMOUNT" : 26100, "ORDERDATE" : "2008/11/8 15:28" }

> db.employee.find();
{"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3480"), "EID" : 1, "NAME" : "Rebecca", "SURNAME" : "Moore", "GENDER" : "F", "STATE" : "California", "BIRTHDAY" : "1974-11-20", "HIREDATE" : "2005-03-11", "DEPT" : "R&D", "SALARY" : 7000 }

{"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3481"), "EID" : 2, "NAME" : "Ashley", "SURNAME" : "Wilson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New York", "BIRTHDAY" : "1980-07-19", "HIREDATE" : "2008-03-16", "DEPT" : "Finance", "SALARY" : 11000 }

{"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3482"), "EID" : 3, "NAME" : "Rachel", "SURNAME" : "Johnson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New Mexico", "BIRTHDAY" : "1970-12-17", "HIREDATE" : "2010-12-01", "DEPT" : "Sales", "SALARY" : 9000 }

       要求查出订单信息,其中订单的SELLERID 必须是employee 集合中STATE= California 的员工id 。如果写成sql 就是:
       Select * from orders where orders.sellerid in (select eid from employee where employee.state=’ California’)

       同时,Orders的数据量较大无法一次取出,而employee的数据量较小,最终结果的数据量也较小。
       使用集算器SPL的代码如下

A
1 =mongo_open("mongodb://localhost:27017/test?user=test&password=test")
2 =mongo_shell(A1,"orders.find(,{_id:0})")
3 =mongo_shell(A1,"employee.find({STATE:'California'},{_id:0})").fetch()
4 =A3.(EID).sort()
5 =A2.select(A4.pos@b(SELLERID)).fetch()
6 >mongo_close(A1)

A1: 连接MongoDB,连接字格式为mongo://ip:port/db?arg=value&…
A2: 使用find函数从orders中取数,形成游标,过滤条件是空,指定键_id不取出。SPL的游标是分批读取和处理数据,可以避免数据量过大,以防内存溢出。
A3: 取得employee中的数据,条件是STATE="California"
A4: A3(employee)中的EID排序。
A5: 按照条件过滤orders数据,条件是SELLERID必须在A4中,相当于SELLERID in A4。其中,函数pos实现过滤条件,检测orderSELLERID值是否存在于employeeEID中。这里一次性取出所有数据结果,如果结果较大,也可以分批取出,比如取出前1000行:fetch(1000)
计算结果是:                                             
A6: 关闭Mongodb连接。

      这个例子中,A2,A3获取两表相关的数据,A5中的select获取符合条件的数据,实现表的子查询。

      需要说明的是:集算器esProc并不包含mongodbjava驱动包。如果要用esProc访问mongodb,必须提前将mongodbjava驱动包(例如:mongo-java-driver-2.12.2.jar)放到集算器设置的外部库目录extLib\MongoCli下。

      除了在集算器中直接计算,上述使用SPL协助mongodb计算的脚本也很容易集成到java中,只要增加一行,写成return A5即可向java输出resultset形式的结果,具体的代码参考esProc教程。同样,用java调用esProc访问mongodb也必须将mongdbjava驱动包放到java程序的classpath中。


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