润乾报表实现多数据源混合计算
报表数据经常来自于多个数据源，如不同的数据库、文件、分布式文件系统等。传统报表工具往往要借助第三方程序（如 JAVA 自定义数据源）完成多数据源的访问，过程复杂、代码难写，而且会导致应用系统与报表系统耦合度过高，从而增加后期维护难度。而润乾报表除了支持自定义数据源外，还可以用脚本数据集直接进行多数据源的混合计算。下面通过实际例子分别来看一下这两种方法。
这里以查询某发货时间段内所有订单的客户信息为例，业务系统中，订单信息存储于 JSON 格式的文件，报表查询时需要读取 JSON 格式文件，并与数据库表（维表）进行联合查询。
orders.json 部分内容如下：
{
"orders":[
{
"订单ID": "10248",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10248",
"产品ID": "5",
"单价": 12,
"折扣": 0,
"数量": 1
}
],
"客户ID": "VINET",
"发货日期": "2000-07-16",
"到货日期": "1996-08-01",
"运货费": 32.38
},
……
{
"订单ID": "10400",
"客户ID": "EASTC",
"发货日期": "1997-01-16",
"到货日期": "1997-01-29",
"运货费": 83.93
}
]
}
目标报表格式要求：
其中，左半部分来源订单 JSON 文件；右半部分来源数据库客户表；二者通过客户编号关联。
自定义数据集实现
1、连接数据源
在报表设计器中连接数据源
2、设置报表参数
新建报表，并设置报表参数（发货起止日期）
3、设置报表数据集
其中 ds1 为自定义数据集，用于解析 JSON 文件：
ds2 为 SQL 数据集，读取数据库客户表信息：
SELECT * FROM 客户
JSONDataSet.java 内容如下：
public class JSONDataSet implements IDataSetFactory {
public DataSet createDataSet(Context ctx, DataSetConfig dsc,
boolean retrieve) {
// 取得参数列表并分别取得它的参数名与值,宏与之类似
Map map = ctx.getParamMap(false);
String begin = null;
String end = null;
if (map != null) {
begin = map.get("begin").toString();
end = map.get("end").toString();
}
DataSet ds1 = new DataSet("ds1");
String[] filds = { "订单ID", "发货日期", "客户ID" };
for (int i = 0; i < filds.length; i++) {
ds1.addCol(filds[i]);// 设置数据集的字段
}
String JsonContext = new JSONDataSet().ReadFile("D:\\orders.json");
try {
JSONObject jo = new JSONObject(JsonContext);
JSONArray ja = jo.getJSONArray("orders");
for (int i = 0; i < ja.length(); i++) {
String tdate = ja.getJSONObject(i).getString("发货日期");
if (tdate.compareTo(begin) >= 0 && end.compareTo(tdate) >= 0) {
Row rr = ds1.addRow();
String id = ja.getJSONObject(i).getString("订单ID");
String cusid = ja.getJSONObject(i).getString("客户ID");
rr.setData(1, id);
rr.setData(2, tdate);
rr.setData(3, cusid);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return ds1;
}
public String ReadFile(String Path) {
BufferedReader reader = null;
String laststr = "";
try {
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(Path);
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(
fileInputStream, "GBK");
reader = new BufferedReader(inputStreamReader);
String tempString = null;
while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
laststr += tempString;
}
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return laststr;
}
}
注意，这里使用了 json_org.jar 解析 JSON 串，使用时需要引入。
4、编辑报表表达式
这就是通过自定义数据集实现多数据源混合计算的过程。可以看到，润乾报表的自定义数据集接口提供了较大的灵活性，用户可以自由编写代码完成数据源准备。不过和传统报表工具借助第三方程序一样，编码较为复杂，因此自定义数据源的使用难度较大，本例中只解析 JSON 串并过滤，代码就已经很长，如果再完成关联运算将会更加复杂。
而润乾报表提供的脚本数据集（结合集算器实现）可以很好解决上述问题，下面来看实现过程。
脚本数据集实现
1、报表参数设置
如上
2、设置数据集
在数据集设置窗口选择“脚本数据集”，编写脚本同时读取 JSON 格式文件和数据库表完成关联查询，十分简单：
脚本配置如下：
| A | |
|---|---|
| 1 | =file(“D:\\orders.json”).read().import@j().(orders) |
| 2 | =A1.select(发货日期 >=begin && 发货日期 <=end) |
| 3 | =demo.query(“select * from 客户”) |
| 4 | =A3.switch(客户 ID; 客户 ID：A3) |
| 5 | =A4.new(订单 ID, 发货日期, 客户 ID. 客户 ID: 客户编号, 客户 ID. 公司名称: 公司名称, 客户 ID. 联系人姓名: 姓名, 客户 ID. 电话: 电话, 客户 ID. 地址: 地址) |
| 6 | result A5 |
代码说明：
A1：通过指定选项 @j 通过 import 函数读取订单信息 JSON 格式文件
A2：根据发货日期范围过滤数据
A3：查询数据库客户表信息
A4：根据客户 ID 关联文件和数据表，完成混合计算
A5：根据关联结果新建结果集，并返回给报表
3、编辑报表表达式
根据脚本数据集返回的结果，编写如下报表表达式，完成报表制作
可以看到，使用脚本数据集的方法除了代码简单易懂之外，还有个显著优点：关联运算在脚本中完成，执行效率更高。
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