实现报表数据分库存储


报表项目中,常常会出现报表源数据来自不同数据库的情况,也就是同一张报表可能会从多个业务系统读取数据。例如:员工信息从人力资源系统中取出,销售数据从销售系统中取出。当然,还有一种可能,同一应用系统的数据库负载太大,不得已分成多个数据库,例如:销售系统数据分成当前库和历史库。

在数据库类型方面,报表工具可能连接同样类型的数据库,比如都是 oracle 或者 db2;也可能是不同的类型。

报表应用中针对这种数据分库存储的解决办法有两种:1、建设专门的数据仓库;2、利用跨库访问的技术。

专门数据仓库的建设和管理比较复杂,如果数据量很大效率会很低,而且要持续进行 ETL 以便同步各个应用系统的数据。同时,数据仓库利用的实际上也是传统数据库的技术,当遇到负载较大的时候也会面临着进一步分库的问题。数据仓库方式结构示意图如下:

imagepng

如果使用跨库访问技术,例如 Oracle 的透明网关、DB2 的联合查询等,也会遇到不少局限。比较共性的问题是:1、配置起来比较麻烦,而且往往需要数据库写权限;2、要为跨库的表配置别名;3、不同类型数据库的数据类型不一致时,比较难处理。4、sql 语句受到限制,比较难实现复杂的计算。这种方式的结构示意图如下:

imagepng

现在,有了第 3 种解决办法,也就是使用润乾报表(结合集算器实现)。其内置的集算引擎可以连接多个数据库,取数之后统一进行数据计算,从而能较好的解决报表数据取自不同数据库的问题。润乾报表解决分库存储问题的结构示意图如下:

imagepng

下面通过“销售人员销售报表”说明润乾报表解决数据分库存储问题的过程。报表如下图:

imagepng

报表中的销售订单数据来自于销售系统的 db2 数据库,员工信息来自于人力资源系统的 db2 数据库。使用润乾报表开发这张报表的过程如下:

1、配置数据源

在润乾报表和集算器中分别配置两个数据源,销售系统数据库“db2sales”,人力资源数据库“db2HR”。

2、编写脚本

在集算器中定义网格参数 state,并编写计算脚本:

A
1 >salesdb=connect(“db2sales”)
2 >hrdb=connect(“db2HR”)
3 =salesdb.query(“select * from sales”)
4 =hrdb.query(“select * from employee”)
5 =A3.run(SELLERID=A4.select@1(EID:A3.SELLERID))
6 =A5.select(SELLERID.STATE==state)
7 =A6.new(ORDERID,CLIENT,SELLERID.NAME:SELLERNAME,AMOUNT,ORDERDATE)
8 >salesdb.close()
9 >hrdb.close()
10 result A7

代码说明:

A1:连接预先配置好的 db2sales 数据源。

A2:连接预先配置好的 db2HR 数据源。

A3、A4:分别从两个数据源中读取 sales 序表和 employee 序表。

A5:使用集算器的对象引用机制,将 sales 序表和 employee 序表通过 sellerid=eid 关联。

A6:按照参数 state="California" 过滤序表。

A7:生成一个新的序表,得到需要的字段。

A8、9:关闭数据库连接。

A10:返回给集算报表。

3、配置数据集

在报表设计器中定义参数 argstate,配置集算数据集:

imagepng

4、设计报表如下:

imagepng

输入参数计算后,即可得到前面希望的报表。

报表上部的查询按钮使用了润乾报表提供的“参数模板”功能,具体做法参见教程,这里不再赘述。

更多性能优化相关问题请查看:性能优化相关问题分类导航

以下是广告时间

对润乾产品感兴趣的小伙伴,一定要知道软件还能这样卖哟性价比还不过瘾? 欢迎加入好多乾计划。
这里可以低价购买软件产品,让已经亲民的价格更加便宜!
这里可以销售产品获取佣金,赚满钱包成为土豪不再是梦!
这里还可以推荐分享抢红包,每次都是好几块钱的巨款哟!
来吧,现在就加入,拿起手机扫码,开始乾包之旅



嗯,还不太了解好多乾?
猛戳这里
玩转好多乾