Birt 如何实现不规则月份统计

集算器实现 Birt 等报表工具中不规则月份统计

业务报表中,常常需要基于时间段进行分组统计,特别是按月份分组统计。一般情况如果按自然月就简单了,但有时候也会需要按不规则月份来分组。例如,某企业从 1 月 16 日开始实行某种特殊的价格策略或营销活动,因此以后都想以每月 16 号为界来统计产品销售情况。这里所谓不规则月份就是指: 如果起始时间是 2013-01-16,则将 2013-01-16 到 2013-02-15 作为一组,将 2013-02-16 到 2013-03-15 作为一组。更特别的,如果起始时间是 2013-01-31,则可能要求将 2013-01-31 到 2013-02-27 作为一组,而将 2013-02-28 到 2013-03-30 作为一组,也就是“从每月最后一天”开始分组。

怎么样?小伙伴们是不是有点傻眼了?对于 Birt 等报表工具,一般都会提供按自然月分组的表达式,但也却都难以应对这种不规则月份分组的表达式。如果要解决这个问题,往往需要编写程序实现自定义报表数据集,而在程序中按这种规则进行分组,不但编程工作量不小,更重要的是基本无法通用。

现在好了,如果在报表工具中引入集算器,解决这个问题就易如反掌了。下面我们就以 Birt 报表工具为例,讲解一下实现的过程。对其它报表工具来说,也基本大同小异。

在本例中,要统计企业从 2013-01-16 日开始到 2013-08-15 结束,每个月的销售总额。数据表 salesall 中原始数据如下:

最后需要得到如下图所示的目标表样:

 

我们直接来看集算器解决这个问题的 SPL 代码:


A

B

1

=connect("demo")


2

=A1.query("select   OrderID,Amount,OrderDate from salesall where OrderDate>=?  and OrderDate<? order by   OrderDate",startDate,endDate)

3

=interval@m(startDate,endDate)

=startDate|A3.(elapse@m(startDate,~))

4

=A2.group(B3.pseg(OrderDate);round(~.sum(Amount),2),B3(#))

5

=A4.new(#:Number,#2:TotalAmount,#3:StartDate)

6

>A1.close()

7

return A5

A1   连接数据库

A2   从数据库订单表中查出统计开始日期到结束日期之间的订单数据,startDate 和 endDate 是日期参数。

A3   根据起止时间算出月份间隔,比如 2013-01-16 和 2013-08-15 间隔 7 个月。

B3   根据起始时间和日期间隔算出不规则月份的开始日期,并将起始时间插入第 1 位。“|”表示合并,“~”表示集合中的当前成员,即数字 1 到 7,结合不同的选项,elapse 函数可以正确计算各种不规则月份的情况。

A4   按 B3 区间对 A2 分组,统计出不规则月份的销售额,保留两位小数,并将 B3 作为最后一列。函数 pseg 可返回参数,也就是订购日期所在的区间号。~.sum(Amount)中的~表示分组后的当前组。# 表示 A2 当前组号。

A5   取出 A4 的组号作为 Number,第 2 列为 TotalAmount,第 3 列为分组的 StartDate,生成新的结果序表。

A6   关闭数据库

A7   将 A5 作为数据集返回给报表工具。

 

将集算器 SPL 代码存为 orders.dfx 文件,然后引入到 Birt 报表中。如何引入请参看乾学院文章《BIRT 调用 SPL 脚本

在 BIRT 中设计简单的 list 表如下:

 

报表调用集算器的方法和调用存储过程完全一样,比如在 BIRT 的存储过程数据集中可以用 call orders(?,?) 来调用。输入开始日期参数 2013-01-16、结束日期参数 2013-08-15 后,预览报表就可以看到要求的目标表样了

 


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