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[链接]目录 [链接]向量运算 [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接]矩阵运算 [链接]基本运算 [链接] [链接] [链接] [链 ..
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[链接]前言 SPL(Structured Process Language) 是专业数据计算引擎 esProc 所用的程序语言，SPL 中固化了大量结构化数据运算类库，在有序集合运算、数据结 ..
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[链接]前言 量化技术指标是应用一定的数学公式，对原始数据 (开盘价、最高价、最低价、收盘价) 进行处理，得出指标值，然后将这些指标值连接起来绘制成图形，从而实现对股票未来走势的分析和预测。每 ..
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[链接]前言 Excel 操作方便，有丰富的数据处理函数和图表绘制能力，运算快速准确，是日常办公中处理数据时不可或缺的工具软件，深受职场人员喜爱。 但是，仍然有相当多的复杂任务用 Excel ..
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[链接]前言 大数据的技术本质就是高性能，有了足够的性能，大数据分析才能实实在在地落地。 性能优化要在确定有限的硬件条件下实施，软件并不能改变硬件的速度，我们能做的是设计更低复杂度的算法，使实 ..
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[链接]前言 编程，如同驾驶，越来越成为现代人的一项基本技能。掌握编程技能，能够用编程处理日常工作生活中的问题，其好处是无庸多言的。 但是，当前 IT 领域的程序语言几乎全部是面向专业人员设计 ..
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ttest_p(A, B)，计算数值变量和二值变量之间T 检验的 p 值 chi_p (A, B)计算二值变量和二值变量之间卡方检验的p 值 fisher_p (A, B)计算多分类变量和数值 ..
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有数据如下： Date Sales 2022/5/3 88818 2022/5/4 70964 2022/5/6 19370 2022/5/7 37837 2022/5/6 17512 202 ..
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使用连接，将字母打乱加密。 将数据库中某一列的值打乱加密后写回数据库。 ID ORIGINAL_VALUE SHUFFLED_VALUE 1 D N 2 U n 3 j K 4 N D … … ..
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偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的样本量又较少时，用偏最小二乘法回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法多没有的有点。 ..
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对于多项式拟合，SPL提供了现成的函数polyfit() 例如还是上一小节中的数据，我们采用[图片]的形式拟合 A …… …… 14 =polyfit(A1,A2,2).conj() 15 = ..
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将 4 个相关联的表按序号对位连接后，分组计算平均值。 根据相互关联的订单表、支付表、产品信息表和评价表，查询 2014 年未使用分期付款支付的订单中，各类产品的平均评分。 [图片] 使用 j ..
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两个相互关联的表，通过序号直接定位连接。 根据相互关联的产品表和类别表，查询产品类别名称中包含“drink”的所有产品。 [图片] 使用 A.join() 函数进行连接，使用 #表示按序号定位 ..
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最小二乘数据拟合的步骤为： 给定一组数据点(x1,y1)，(x2,y2)……(xm,ym) （1）确定用于拟合数据的曲线类型，例如，[图片] （2）将数据点代入曲线，得到系统AX=Y （3）使 ..
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两个相互关联的表，通过全连接跨表计算。 根据相互关联的销售表和产品表，比较 2014 年每个月的产品销售情况。 [图片] 使用 join() 函数的 @f 选项进行全连接。 脚本： A 1 = ..
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相互关联的表，通过多字段主键左连接筛选记录。 根据相互关联的产品表、订单明细表和订单回款表，查询 2014 年有回款记录，且单笔订单金额超过 500 的产品名称。 [图片] 使用 A.join ..
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对于噪声比较多的数据通常需要先将数据平滑处理来去噪 比如，有一组含有噪声的数据如下图，使用sg()函数可以将数据进行多项式平滑处理 [图片] A 1 =file('sgdata.xlsx'). ..
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两个相互关联的表，通过左连接跨表计算。 根据相互关联的学生表和评价表，查询每个学生的总评分。每个学生的基础评分是 70 分，再根据评价表中的加分减分项计算总评分。 [图片] 使用 join() ..
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在 3 个关联的表中，根据关联条件筛选记录并计算。 根据相互关联的订单表、订单明细表和订单回款表，查询哪些订单尚未回款。 [图片] 使用 join() 函数进行连接。 脚本： A 1 =con ..
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主成分分析是一种常用的降维方法，能将许多相关性很高的变量转化成少数几个彼此相互独立或不相关的变量。例如，有一份6 个样本，4 个变量的数据 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 60 2 ..
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在两个关联的表中，根据多字段关联条件筛选记录后，分组汇总。 根据相互关联的分数表和学生资料表，查询一班每个学生的各科总分。 [图片] 使用 A.join() 函数的 @i 选项，删除不匹配的记 ..
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在两个表中，根据关联条件筛选记录并计算。 根据相互关联的科目表和选课表，查询有多少学生选修了 Matlab 课程。 [图片] 使用 A.join() 函数的 @i 选项，删除不匹配的记录。 脚 ..
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马氏距离计算观测样本在总体样本中的距离，不受量纲的影响。dism(X,Y,C)用来计算向量X与向量Y在协方差矩阵C下的马氏距离。样本数要大于维数。例如同样上述5 个样本，计算两两之间的马氏距离 ..
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欧式距离即直线距离，使用函数dis(A,B)可计算向量A 和向量 B 之间的欧式距离。例如有下表中 5 个样本，求两两样本之间的欧式距离 X Y 1 22 7.25 2 38 71.2833 ..
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在多元线性回归模型中，因变量y 和自变量[图片]之间是否存在线性关系以及回归系数的显著性是需要检验的，比如在下面的例子中我们可以通过F 检验和 t 检验来分析判断自变量和因变量之间的关系。 表 ..
