工业数学算法汇编

 

1 时间序列的异常发现

1.1 时间序列与异常发现

1.2 箱线图法

1.3 正态统计法

1.4 距离法

1.5 极值

1.6 百分比阈值调整

1.7 通道阈值调整

2 衍生时间序列

2.1 衍生时间序列发现异常

2.2 变化率

2.3 离散度

2.4 主线

2.5 波动幅度

2.6 波动频率

3 异常发现的报警强度

3.1 发现异常与报警强度

3.2 线性衰减函数

3.3 指数衰减函数

3.4 对数衰减函数

3.5 三角衰减函数

3.6 衰减函数特点

3.7 综合报警强度

4 多维时间序列的异常发现

4.1 多维时间序列和异常发现

4.2 多维联合

4.3 多维衍生

4.4 多维聚合

4.5 空间离散度

5 发现指定形状曲线段

5.1 形状与走势特征

5.2 特征指数

5.3 参数反向标准化

5.4 形状发现过程

5.5 形状发现举例

5.6 连续多形状曲线段

5.7 发现不稳定段

5.8 时间序列相似度

6 质量守恒约束下的线性拟合

6.1 收率

6.2 有边界的线性拟合

6.3 误差限制法计算边界

6.4 质量守恒约束下的线性拟合