经济下行,降本增效从报表工具开始

 

“要把寒意传达给每一个人“

这是最近关于经济形势比较有代表性的一句话了,其实在任总说这句话之前,大家已然感受到了寒意,感受到了下行的压力

在这压力之下,各行业都不好做,都在思考怎么过冬

到我们所处的,数据分析,数据信息化软件行业也一样,也都在面临同样的问题,如何过冬?

生意不好做的时候,大家都知道开源节流,但整个形势都不好时,“开源”就没有了操作空间,因为大家都在缩紧,都不往外多放水了,甲方项目在变少,项目经费也在变小,开辟更多更大的水源不太现实,就只能缩紧只能“节流”

软件项目公司怎么“节流”呢?

节流的方式有很多,优化不赚钱的业务,优化作用不大组织架构,优化成本高的流程,优化……

但这些都是管理方面的优化,从业务,技术角度上看是否有可以节流的地方呢?

有!

数据信息化项目中,大多都会涉及到报表,用到报表工具,报表在项目中像是边缘业务,不那么重要似乎也没什么难度,但细细盘算,它耗费的成本和人工却一点都不少,而且总是感觉没完没了的需要持续投入。毕竟项目虽少虽小也得做,否则这一点点水源都没有了。而报表做不完,项目就不算完,收入也到不了帐上

报表投入的成本大,那就可以在报表工具上想办法节流

一个好的工具,不仅仅在采购成本上可以省一笔,而且在开发效率提升,人工成本的投入上,也可以省出很多,选好、用好工具,就可以为项目“节流”不少

润乾报表就是一款降本增效的节流好工具

便宜降本

润乾现在是出了名的便宜,1W 一套,3W 不限项目随便用。相对于竞争产品一套十几万几十万的价格,这简直可以说忽略不计了

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有句话这样说“便宜的东西,除了便宜没有好的地方,贵的东西除了贵没有不好的地方”

很有道理,也很正确,但真理都有片面的时候,有道理的话也不一定到哪里都有道理

这句话在润乾报表这里就很没道理,润乾,就是一个被广大用户验证过的,便宜又好的东西

便宜又好用

润乾 2018 年以后开始互联网营销,产品开始挂到网上直接售卖,功能清晰明了,价格公开透明

润乾是老品牌,专注报表 20 年,从第一代报表推出就成为业界的标准,20 多年沉淀了上万的用户,功能方面已经被验证过无数次

润乾支持服务到位,公司大部分成员都是技术人员,从试用一路支持用户上线,给用户全方位的保障,用好了再买是润乾的宗旨

所以,便宜没有好东西,在润乾这里是不成立的,润乾就是便宜还好用的工具

如果是单个项目,单个节点,使用润乾可以省出几万的成本

如果是节点很多,项目很多,可以用润乾工具版或者项目买断的方式,可以省下更多

不同的工具,相同的功能

不同的价格,相同的效果

省出的是真金白银,是可以让公司和项目抵御寒冬的薪火

还送开源 BI

不仅便宜,润乾还提供免费的 BI, 而且是开源的

提供完善的多维分析功能

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复杂的同比环比排名也可以做

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页面和 Dashbaord 功能还开源,用户可以根据自己的系统风格和功能需要,随意改造页面

这下,需要 BI 的软件开发商,又可以省出一大笔成本,要知道,市面上的 BI 工具,动辄都是几十万的

润乾不仅在软件成本上可以帮助客户降本节流,而且在开发效率上也可以帮助用户省出不少人工成本

开发增效

高效制作报表

工具有不同,效率自然也有不同,效率的高低,简单的报表看不出来,格式和计算复杂一些的,就有差异了,效率高的一小时,效率低的一个半,似乎也差的不太多,但常年累月的项目做下来,这个差异就会被无限放大,效率低的就会无形中耗费掉庞大的人工成本

选一个工具,价格其实是次要因素,最主要的因素还是它用起来效率高不高,做的好不好润乾报表用户多,大家选它也并不只是因为价格低可以节省成本,更多的还是因为润乾报表的开发效率高,是经历过 20 多年,无数个项目实战检验过的

关于报表工具的开发效率如何考察,这是一个科学严谨的事情,有需要的同学可以参考这个帖子来进行: 怎样考察报表工具的开发效率?

这里因为篇幅原因就展开说明了,只说一个常见的容易掉的陷阱吧,可以叫它“初学者陷阱” ,有一些工具把易于初学者学习的一步步的可视操作当成卖点,宣传点,宣称开发效率高,零编码,考察人员也觉得这样确实很好用,很简单,但其实有可能掉进陷阱中,那就是开发报表的大都是技术人员,技术人员是很容易从一个初学者变成熟手的, 对于一个熟手来说,几秒钟写个表达式,要远远比一步步的通过对话框设置各种计算条件要简单的多,各种可视化设置就成了初学者之蜜糖,熟手之砒霜了,一定不要掉入这个陷阱中

润乾报表,就是熟手技术人员公认的高效开发工具(当然初学者学起来也不难),使用润乾的用户,基本都没有开发效率方面的担忧,也不会有没完没了持续投入人工成本的烦恼了,用更少的人做更多的事!

高效准备数据

制作报表的过程中,其实还有一个环节有时候会耗费很大的成本,而且这个环节还是报表工具无能为力的环节,那就是前期的数据准备环节

大多数的报表的数据准备都是常规的,比较简单的,一句或者几句 SQL 就准备好了,但也有一些报表的数据准备很复杂,有的需要经过复杂的计算,有的来源不同,要把来自 RDB,NOSQL,JSON,EXCEL 文本的各类数据混合计算才能算出来,这就得写大量的 SQL 或者存储过程,甚至是用 JAVA 代码来写了,这样的报表数量虽然少,但却占用的人工成本极大,一个项目中有那么一两个,就让人应接不暇了,一年做那么多项目,更是不好应付了

如果这个时候能有一个工具化的东西出现来解决这个难题,就像洗衣机提升洗衣效率,收割机提升收割效率一样,有一个工具可以提升数据准备的效率那就好了

润乾的 SPL 就是这样的高效数据准备工具

润乾专注报表 20 年,早已注意到了这个数据准备环节的难题,而且也早就开发出了对应的工具—SPL,它可以轻松写出 SQL 和 JAVA 写起来困难的计算过程,性能还比 SQL 和 JAVA 好很多,原先只有润乾的用户可以独享这个工具来提升数据准备的效率,现在润乾把它开源了,所有的报表工具以及前端数据应用都可以用它来做数据准备和计算了

SPL 这个工具具体是如何提升数据准备的效率的呢,需要的,感兴趣的同学可以到论坛去详细的了解一下: 2 SPL 案例与方案

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数据准备过程也工具化以后,开发效率自然就高了,人工成本就又可以降下来不少了,降本增效的目标又近了一步

总结

经济形势和行业的状况,有它客观的情况和规律存在,我们既要通过修炼内功,自主节流的方式去抵御寒冬,也可以思考一下外围有什么环节可以降本增效,报表工具对于做项目的软件公司恰恰就是这样一个环节,它看似平常,但若选择不好,也会造成很大的成本消耗,选一个像润乾报表这样的,软件成本低,开发成本也低的产品,真正的的帮助企业和项目做好降本增效,在任何时候都是对的选择