分区段查找数据，是指将数据按照指定的分段区间进行分组查询。比如根据考试成绩返回评价（优、良、中、差）；根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级（贫困、小康、中产、富裕等）。

1.  成员在序列中的区段序号

   我们首先定义用于分段的区间序列。比如定义年龄序列 [0,18,45,60]，分别表示未成年、青年、中年及老年。接下来通过计算年龄字段的值在年龄区间序列中的序号，就可以知道这个人所处的年龄段了。

   SPL中提供了函数 A.pseg()，用于返回成员在序列中的区段序号，默认是左闭右开区间。比如 17 岁归属于 [0,18) 年龄段，函数 A.pseg()返回的序号是 1；而 18 岁归属于 [18,45) 年龄段，函数 A.pseg()返回的序号是 2。函数 A.pseg()提供了选项 @r，用于在计算区段序号时使用左开右闭区间。比如同样的例子，18 岁在使用函数 A.pseg@r()时，归属于 (0,18] 区间，返回的序号是 1。

   以员工为例，部分数据如下：

【例 1】 根据工资将员工分为 8000 以下、8000-12000 和 12000 以上，并统计每组人数。

   SPL脚本如下：

A1：导入员工表数据。

A2：定义工资区间。

A3：使用函数 A.pseg() 获取工资所在区间序号。再根据工资序号进行对位分组。

A4：统计每组的人数。

【例 2】 根据入职时间将员工分为 1 到 10 年、10 年以上到 20 年以及 20 年以上三个区段，并统计每组的平均工资。

   SPL脚本如下：

A1：导入员工表数据。

A2：定义工作年限区间。

A3：使用函数 A.pseg() 获取入职年限所在区间序号，其中选项 @r 表示左开右闭区间。再根据序号进行对位分组。

A4：统计每组的平均工资。

2.  根据区段序号返回序列中对应成员

   有时候我们需要通过计算字段值（或表达式）在区间中的序号，来获取在集合中的对应成员。

   SPL中提供了函数 A.segp()，用于根据区段序号返回序列中对应成员。

【例 3】 根据成绩表，统计英语科目优秀、及格和不及格的人数。部分数据如下：

   SPL脚本如下：

A1：导入学生成绩表，并选出英语科目的数据。

A2：创建分数和评价对照表：

A3：使用函数 A.segp() 根据分数在对照表中的区间序号，获取相应的评价。

A4：按评价分组统计人数。