Java 程序员有时会有编程方式执行读取或写入 Excel 的任务，通常是编写一些自定义程序来处理，开源Apache POI 包是完成此类任务非常有用的工具。POI 内部提供了 HSSF 和 XSSF 两种模式来读取、创建、修改、读取和写入 XLS 表格。如果用户需求涉及 Excel 对象细节读取和修改，比如读取公式批量修改，通过 HSSF 可以对 Excel 完成细节操控；如果用户需求更关心数据的读取效率，则用 XSSF 模式更高效。POI 虽然强大，但是学习曲线不算很平，如果遇到文件格式复杂，比如有合并格、复杂的多行表头表尾、数据记录分散于多行、交叉表等，读取数据的程序代码就会变得更长更复杂。

即便有了 POI 这样强大的开源包，使用 Java 来解析 Excel 仍然是非常麻烦的。通常 Excel 解析后是导入数据库，应用程序再利用数据库完成后续计算。对于需要反复利用 Excel 数据计算的场景，导入数据库是划算的，但往往导入数据库只是为了利用 SQL 来计算数据，这种情况就不妨使用既能解析 Excel 数据，又能做结构化计算的开源库。Open-esProc 就是这种类型的开源包，但 Open-esProc 和一般 Java 包有所不同，是将数据类型和计算方法封装到一个叫 SPL 的脚本语言中，然后在 Java 程序中调用 SPL 脚本，返回 ResultSet 对象。

举个简单的例子加以说明，先用 SPL 读取 Excel 文件，然后做条件查询：

选项 @t 表示第一行是列标题，之后用select函数完成条件查询。

这段代码可在 esProc IDE 中调试执行，然后将其存为脚本文件（比如 condition.dfx），通过JDBC接口在JAVA中调用，具体代码如下：

  package Test;
  import java.sql.Connection;
  import java.sql.DriverManager;
  import java.sql.ResultSet;
  import java.sql.Statement;
  public class test1 {
      public static void main(String[]   args)throws Exception {
          Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
          Connection connection   =DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
          Statement statement =   connection.createStatement();
          ResultSet result =   statement.executeQuery("call condition()");
          printResult(result);
          if(connection != null)   connection.close();
      }

…

}

上面的用法类似存储过程，其实SPL也支持类似SQL的用法，即无须脚本文件，直接将SPL script 嵌入JAVA，代码如下：

…
ResultSet result = statement.executeQuery("
=file(\"D:\\data\\simple.xls\").xlsimport@t().select(amount>500 && amount<=3000)");
…

其实 Open-esProc 也是封装了 Apache POI，但提供了更易读取 Excel 文件的方法，通过 SPL 专业的数据处理语法，不仅可以非常简洁的读写 Excel，还可以完美地支持各种后续计算工作。另外，用 SPL 计算过程都是独立的，当遇到需求变动后，改动也非常方便。

再举两个例子，有时候 Excel 文件的表头格式并不简单，往往是由多行构成的，解析这种格式的文件时，需要跳过复杂的表头，指定从数据行的位置开始读取，然后指定结构化后的数据各列的列名。比如：在项目造价文件 itemPrices.xlsx 中，计算项目总造价，部分数据如下图：

用 SPL 可以轻松处理如下：

再比如，需要两个数据表中的数据进行关联计算, 销售订单信息和产品信息分别存储在两个 Excel 文件中，计算各订单的销售额并导出结果。两个文件数据结构如下图：

用 SPL 能直接计算并导出：

想了解更多用 SPL 处理 Excel 示例, 可以参考 SPL 常规数据表运算 ， Excel 文件结构化解析示例 ， 生成各种格式的 Excel 文件示例