用 Excel 处理数据时，有时需要对字符串进行拆分。对于比较简单的拆分，使用 Excel 函数可以顺利完成，但碰到一些特殊需求，或者拆分的规则比较复杂时，则很难用 Excel 实现了。这里列出一些拆分需求示例，分析拆分难点，并提供 SPL 解决代码。SPL 是专业计算引擎 esProc 使用的语言，用于处理结构化数据运算非常方便，对于字符串拆分的运算也很简单。

一、规则单词拆分

这里有一份车间采购产品清单，清单的每一项包含了需要采购的品牌以及产品型号。现在想要把每一项的品牌以及型号拆分后单独列到后面。

文件 productlist.xlsx 中数据如下：

期望结果：

使用 Excel 来处理这类拆分时，可以使用数据的分列，但是分列有个缺点，其实也算不上缺点，只是针对这个只想拆出品牌的需求来说单词被过渡拆分了。比如后面的型号，也会被拆分到多个列，又需要重新合并，过程有点得不偿失。不过 Excel 还有一个快速填充，可以根据给定的参考值，比如第一行给定 PANASONIC，便可使用类似规则快速填充后面行的拆分，然后再用 Mid 函数间接算出型号的字符串部分，过程依然繁琐。

使用 SPL 可以直接读取 Excel 文件，对于实时分析操作，也可以将 Excel 中的数据复制到剪贴板，然后在 SPL 里面使用 clipboard 函数直接从剪贴板获取数据，数据整理完后，再将结果放入剪贴板，然后在 Excel 中粘贴结果，这样便可将 Excel 的分析操作跟 SPL 的计算无缝对接起来，方便而又高效。

SPL 拆分代码：

代码执行完成后，只需在B1 格粘贴便可得到期望结果。

二、数字分离

如下为一些数字跟字符混合在一起的数据，现在需要将数字和字符分离开。

文件 numbers.xlsx 中数据如下：

期望结果：

如果是光分离数字出来，仍然可以使用给定首行参考值，然后采用快速填充，便可以将所有数字分离出来。但是要将剩余的字符再分离出来，Excel 没有合适的办法，因为有些数字是跟字符交叉混合在一起，没法用 Mid 等函数拆分。只能采用 VBA 写代码逐字循环，判断字符类型，挨个分离，过程依然麻烦。

SPL 可以直接将串分离成单字符，并根据类型划分：

三、日期分离

下面为一些包含日期的句子或段落，现在想要把句子里面所有的日期分离出来，一行中包含多个日期时，用分号分开。

文件 multidates.xlsx 中数据如下：

期望结果：

要将句子里面的日期分离出来，Excel 没有相应的办法，尤其像这种一个句子里面有不定个数的日期。如果是固定位置或长度的日期格式，才可能用截取固定长度，或者使用快速填充能够办到。对于上述多个日期的分离，只能写 VBA 代码，再用正则表达式去匹配解析，完成这种需求对人员要求较高，且实现过程繁琐。

SPL 直接用空格分割串为单词序列，然后按格式转换日期类型的数据：

执行完上述代码后，直接在源表中的B1 格执行粘贴，即可得到期望结果。

四、按字符拆分

如下表为一列长度不等的数字，现在需要将数字逐字拆分成为单独的列。

文件 number.xlsx 的数据：

期望结果：

使用 Excel 拆分上述数字时，首先想到的是使用分列，但是像这种逐字拆分，分列时只能一个一个指定分隔位，数字比较长时就要多次重复设置，操作多而麻烦。其次是使用函数，比如可以在 B1 写入 =MID($A1,COLUMN(A1),1)，然后拖拽鼠标进行行填充以及列填充，但这种操作不好掌握最大列数，篇幅大时，操作也不方便。

SPL 可以直接按字符拆分：

上述代码执行完成后，同样在 B1 处粘贴拆分后的数据即可。

五、属性表和文件名拆分

如下数据为一段日志描述文件，结构相对复杂，其中包含类似于属性表的分节描述。现在想将属性描述中的 PublicKeyToken 以及文件名分离出来。

文件 log.xlsx 的数据：

期望结果：

这是一个综合串的分离，第一层为用逗号分隔的描述串，然后第二项类似于属性分节串的描述。所以使用 Excel 时，需要多次分列，以及多次快速填充，方可完成期望结果。同样是步骤多，且需要给定参考值来快速填充，过程繁琐。

SPL 提供了函数直接对属性串取值，以及对文件名的不同部分拆分：

《SPL Cookbook》中有更多相关计算示例。