关键字：join lookup 多字段 表关联

       JOIN 在 SQL 是中很基本的运算，但 MongoDB 却没有直接提供，要用 $lookup 对付，但对多个字段关联时就很麻烦。比如这一段：

db.getCollection(‘c1’).aggregate([
{
    $lookup:
        {
          from: “c2”,
          localField: “user1”,
          foreignField: “user1”,
          as: “R”
        }
}, 
{$unwind :“$R”},
{
     $project: {
         user1:1,
         user2:1,
         income:1,
         output:‘$R.output’,
         mid: {$cond: [ { $eq: [ ‘$user2’, ‘$R.user2’] }, 1, 0 ] }
     }
},
{$match : { “$and”: [
        {mid : 1},
        {income:{ $gte: 0.30}}
        ]
  }}
])

       也就是相当于 SELECT S.* FROM C1 S LEFT JOIN C2 R ON S.user1 =R.user1 AND S.user2 =R.user2 WHERE R.income>0.30 这句简单的 SQL。

       因为 $lookup 仅支持单字段条件，多字段关联要用 $unwind 将数据拆分，再用 $project: 获取字段，还要用把关联条件拼到过滤条件，整个过程都很繁琐。

       如果有集算器协助 MongoDB， 这件事就非常简单, 关键代码只要一句（比 SQL 还简单）：

	A
1	=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/test")
2	=mongo_shell(A1,"c1.find()").fetch()
3	=mongo_shell(A1,"c2.find()").fetch()
4	=A2.join(user1:user2,A3:user1:user2,output).select(income>0.30)
5	>A1.close()

       集算器 SPL 不仅对解决 JOIN，对 MongoDB 很多困难的计算都有帮助，可以参考 辅助 MongoDB 计算。
       SPL 也能很方便地嵌入到 JAVA 应用，可参考 Java 如何调用 SPL 脚本
       具体使用方法可参考 如何使用集算器。