易明建模理解

数据科学家是不是特有前途的职业

学会数据挖掘做预测有多难？

一文读懂数据挖掘建模预测

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易明建模介绍

1. 易明一键式智能建模软件介绍

2. 易明智能建模功能简介

3. 易明智能建模案例集合

4. SPL 实现自动建模和预测

数据挖掘应用

1. 怎样利用历史数据做商业预测

2. 如何利用历史数据提高营销成功率

3. 如何利用历史数据预测异常罕见现象

业内技术综述

• 十款好用的数据挖掘工具详细介绍

• 国内数据挖掘产品综述

• 什么是 Auto AI？

• Google automl 适合小白使用吗？

• 对于预测分析，有哪些可以选择的自动化建模工具

数据挖掘知识

1. 数据挖掘基本概念和过程

2. 数据挖掘：数据探索和预处理方法

3. 数据挖掘分类模型案例 _titanic 幸存者预测

4. 数据挖掘 回归模型案例 _ 房价预测

5. 数据预处理和模型评价例程

数据挖掘科普

1. 数据挖掘是什么？能解决什么问题？
2. 数据挖掘建模需要什么样的数据？多大量？
3. 完成一个预测建模项目一般需要多长时间？
4. 制约数据挖掘业务的环节
5. 建模高手与初学者的差别在哪里？需要什么样的人来建模？
6. 为什么我基于开源包建的模型效果不好？
7. 做人工智能为什么经常要学 python？
8. 业内的人工智能培训课有多大用？
9. 深度学习是怎么回事？有什么用？
10. 为什么业务知识会严重影响建模效果？
11. 批量自动建模有什么意义？
12. 数据挖掘模型的衰减是什么意思？为什么要经常要重新建模？
13. 预测模型是不是准确率越高越好？