报表连 hive,数据量比较大,怎么分页查询?


关键词: 大数据量报表 百万数据报表 大数据量报表导出 大数据量报表打印 大数据量报表慢 大数据报表性能低 hive 报表分页

Hive 提供了类似 Oracle 的 rownum 机制,类似这样(效率比较差):

select * from (select row_number() over (order by create_time desc) as rownum,u.* from user u) mm where mm.rownum between 10 and 15;

还有一种办法,如果表里有唯一标识字段也可以借助这个字段和 limit 实现。比如:
获取第一页数据:
注:同时需要记录这 10 条中最大的 id 为 preId,作为下一页的条件。

select * from table order by id asc limit 10;

获取第二页数据:
注:同时保存数据中最大的 id 替换 preId。

select * from table where id >preId order by id asc limit 10;

对于数据库分页, 这里曾经分析过存在的问题 大清单报表应当怎么做? 也给出了改善的思路,可以参考:
把取数和呈现做现两个异步线程,取数线程发出 SQL 后就不断取出数据后缓存到本地存储中,呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示。这样,只要已经取过的数据就能快速呈现,不会有等待感,还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的;而取数线程只涉及一句 SQL,在数据库中是同一个事务,也不会有不一致的问题。这样,两个问题都能得到解决。不过这需要设计一种可以按行号随机访问记录的存储格式,不然要靠遍历把记录数出来,那反应仍然会很迟钝。

画个图感受感受:

imagepng
②和③分别是两个线程,一个负责取数缓存,一个负责读缓存做报表呈现

看起来有点复杂,可直接用做好的工具: 海量清单与分组报表的实现
还能导出 Excel,也能打印。

以下是广告时间

对润乾产品感兴趣的小伙伴,一定要知道软件还能这样卖哟性价比还不过瘾? 欢迎加入好多乾计划。
这里可以低价购买软件产品,让已经亲民的价格更加便宜!
这里可以销售产品获取佣金,赚满钱包成为土豪不再是梦!
这里还可以推荐分享抢红包,每次都是好几块钱的巨款哟!
来吧,现在就加入,拿起手机扫码,开始乾包之旅



嗯,还不太了解好多乾?
猛戳这里
玩转好多乾