java 如何简单快速处理 json 中的数据
关键词导读：Json Java解析Json 计算Json
JSONstr.json的runners字段是子文档，子文档有3个字段：horseId、ownerColours、trainer，其中trainer含有下级字段trainerId。需要根据文档序号查询对应子文档的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源数据如下：
| [ { "race": { "raceId":"1.33.1141109.2", "meetingId":"1.33.1141109" }, ... "numberOfRunners": 2, "runners": [ { "horseId":"1.00387464", "trainer": { "trainerId":"1.00034060" }, "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap." }, { "horseId":"1.00373620", "trainer": { "trainerId":"1.00010997" }, "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves." } ] }, ... ] |
期望Json结构化后的效果：
Java只提供了解析Json的基础类库，但API接口多而繁琐，如果想进行深入的计算，仍然需要复杂硬编码。大概要写成这样：
| ... JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s); JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners"); for (int i = 0; i < result.size(); i++) { JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index"); ... } ... |
Json解析，用集算器SPL会简单很多，它把Json类库做了二次封装，且有丰富强大的集合运算能力，所以很容易应对。比如上面问题，取出第 1 个 runners 字段 (子文档)，仅需3行：
|
|
A |
| 1 |
=json(file("/workspace/JSONstr.json").read()) |
| 2 |
=A1(1).runners |
| 3 |
=A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours) |
Json 解析出来一般都是为了计算，所以 SPL 还能更方便地计算，比如：按 horseId 分组统计每组中 ownerColours 出现的次数；只需在此基础上增加 1 行：=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。其实还有很多情况用Java解析Json不太方便，甚至计算入库等需求，但用集算器SPL却很简单，感兴趣可以参考：轻松应对多层JSON数据计算与入库。
集算器还很容易嵌入到Java应用程序中，Java如何调用SPL脚本有使用和获得它的方法。
关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见如何使用集算器。
