在 Birt 中实现交叉表的动态分组

  来源:

  https://forums.opentext.com/forums/discussion/173783/dynamic-grouping-of-crosstab-in-birt#latest

 

  在业务填报中,有时会需要基于时间段进行动态交叉分组统计,根据时间段长短实现按天、按周、按月、按年动态分组。例如:某企业根据业务需要,需按照2个参数(开始日期、结束日期)实现一段时间内订单的统计。统计规则如下:

  示例:根据输入的参数值,计算日期之间的差异。

  var diff = 结束日期-开始日期                ---- 相隔的天数
  如果(diff <15
    将“日期组”分组以显示为日期
  如果(diff>15
    将“日期组”分组以显示为周
  如果(diff >30
    将“日期组”分组以显示为月份
  如果(diff>365
    将“日期组”分组以显示为年份

 

  小伙伴们是不是有点不知所措了呢?上述问题实质上就是一个数据准备的问题,可是SQLscripted data sources的方式代码难写,工作量大;退而求次使用报表隐藏列的方式,既不通用又非常别扭。那么,一个更好的解决方案就是在报表工具中引入集算器,解决诸类问题将轻而易举。下面我们就以Birt报表工具为例,介绍一下实现过程。对于其他的报表工具,也是大同小异。

 

  在本例中,要根据参数输入,统计企业从2012-07-04开始到2014-05-06结束这个时间段内的订单总数,运货费总数,订单金额总数。数据表“ORDERS”中的原始数据如下:

  undefined

 

  我们直接来看集算器解决这个问题的SPL代码:


A

B

C

1

=connect("demo")

//连接数据库

2

=A1.query("select   ORDERID,ORDERDATE,FREIGHT,ORDERAMOUNT from ORDERS where ORDERDATE >=? and   ORDERDATE <=?",startDate,endDate)

//从 ORDERS 表中查询出统计开始日期到结束日期之间的订单数据,startDate 和 endDate 是日期参数。

3

=interval(startDate,endDate)

//计算开始日期和结束日期的间隔天数

4

if A3>365

//如果天数间隔大于 365 天,则按年份分组

5


=startDate|A3.(elapse@y(startDate,~))

//计算出按年份的分组序表

6


=A2.group(B5.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B5(#):BeginDate)

//按 B5 区间对 A2 分组,统计出订单总数,运货费总数,订单金额总数,保留两位小数,并将 B5 作为最后一列。

7


=B6.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount)

//取出需要的数据列,生成新的结果序表

8


>A1.close()

//关闭数据库

9


return B7

//返回按年份分组的结果集

10

else if A3>30

//如果天数间隔大于 30 天 & 小于等于 365 天,则按月份分组

11


=startDate|A3.(elapse@m(startDate,~))

//计算出按月份的分组序表

12


=A2.group(B11.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B11(#):BeginDate)

//按 B11 区间对 A2 分组,统计出订单总数,运货费总数,订单金额总数,保留两位小数,并将 B11 作为最后一列。

13


=B12.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount)


14


>A1.close()


15


return B13

//返回按月份分组的结果集

16

else if A3>15

//如果天数间隔大于 15 天 & 小于等于 30 天,则按星期分组

17


=startDate|A3.(elapse(startDate,7*~))

//计算出按星期的分组序表

18


=A2.group(B17.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B17(#):BeginDate)

/按 B17 区间对 A2 分组,统计出订单总数,运货费总数,订单金额总数,保留两位小数,并将 B17 作为最后一列。

19


=B18.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount)


20


>A1.close()


21


return B19

//返回按星期分组的结果集

22

else

//如果天数间隔小于 15 天,则按日期分组

23


=startDate|A3.(elapse(startDate,~))

//计算出按日期的分组序表

24


=A2.group(B23.pseg(ORDERDATE);~.count(ORDERID):TotalOrder,round(~.sum(FREIGHT),2):TotalFreight,round(~.sum(ORDERAMOUNT),2):TotalOrderAmount,B23(#):BeginDate)

/按 B23 区间对 A2 分组,统计出订单总数,运货费总数,订单金额总数,保留两位小数,并将 B23 作为最后一列。

25


=B24.new(BeginDate:BeginDate,#2:TotalOrder,#3:TotalFreight,#4:TotalOrderAmount)


26


>A1.close()


27


return B25

//返回按日期分组的结果集

 

  将集算器SPL代码存为order.dfx文件,然后引入到Birt报表中。如何引用请参看乾学院文章《BIRT调用SPL脚本》。

 

  BIRT报表中设计表如下:

  undefined

 

  报表调用集算器的方法和调用存储过程完全一样,比如在 BIRT 的存储过程数据集中可以用 call orders(?,?) 来调用。

  接下来,我们看一下WEB预览时,输入不同参数的预览结果:

  1)输入参数:开始时间 2012-07-04,结束时间 2014-05-06    间隔天数大于365,按照年份分组显示。

  undefined

  undefined

 

  2)输入参数:开始时间 2012-07-15,结束时间 2012-12-03    间隔天数大于30,按照月份分组显示。

  undefined

  undefined

 

  3)输入参数:开始时间 2012-07-20,结束时间 2012-08-15    间隔天数大于15,按照星期分组显示。

  undefined

  undefined

 

  4)输入参数:开始时间 2012-07-04,结束时间 2012-07-18    间隔天数小于15,按照日期分组显示。

  undefined

  undefined


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