### 概述

在文章《中国式复杂报表：按段分组报表制作对比（润乾 vs 帆软）》中，我们介绍了不规则分组的做法对比。本文将对另一种不完全分组（帆软称“归并分组”）报表的制作进行对比，废话不多说，我们这就实际操作一下，供大家参考。

如上图所示，仅重点关注统计“华北”和“华东”两个地区的数据，其他地区归为“其他”。

注：例子均以各产品自带数据库的“订单表及订单明细表”为例，表样如上图。

润乾报表做法

1、准备数据集

       SELECT 客户. 城市, 客户. 地区, 订单明细. 数量, 订单明细. 单价 FROM 客户, 订单, 订单明细 WHERE 客户. 客户 ID = 订单. 客户 ID  AND  订单. 订单 ID= 订单明细. 订单 ID

2、制作报表

       模板如下：

       其中：

（1）A2：ds1.group(地区, 地区 ==‘华东’ or 地区 ==‘华北’; 地区:1)

（2）B2：ds1.group(城市; 城市:1)

（3）C2：ds1.sum(数量 * 单价)，显示格式为“#0.00”

（4）A3：“其他”，该组单独定义

（5）B3：ds1.group(城市, 地区!=‘华东’ and 地区!=‘华北’; 城市:1)

（6）D3：ds1.sum(数量 * 单价)，显示格式为“#0.00”

3、看效果

预览报表

** 帆软报表做法       **

1、准备数据集

   SELECT 客户. 城市, 客户. 地区, 订单明细. 数量 * 订单明细. 单价 总额 FROM 客户, 订单, 订单明细 WHERE 客户. 客户 ID = 订单. 客户 ID  AND  订单. 订单 ID= 订单明细. 订单 ID

_   注：数据集汇总函数没找到怎么多个字段相乘的方法，sql 里把数据和单价处理为总 _

额了

2、制作报表

   模板如下

   A2：ds1.G(地区)

   B2：ds1.G(城市)

   C2：ds1. 求和 (总额)

3、定义归并分组列表

   和不完全分组类似，帆软都是通过给 ds.G() 函数设置自定义高级表达式分组来实现，实际也是按照字段条件值的不同分组，如下。

   选中 A2 单元格，单元格元素 -- 数据设置，选择“高级”-- “自定义”

分别定义各分组区间名称及条件表达式，列表如下

（1）华北地区

（2）华东地区

（3）其他

    定义华北和华东后，只需要在下面的下拉中选中“把其他所有的合并”即可，名字在后面的编辑框可以定义，比较灵活，减少了定义表达式的工作量。

4、看效果

总结：对于国内的商业报表，解决中国式复杂报表是标配的能力。从上面的例子我们不难看出，对于不完全分组（或归并分组）的报表需求来说，各厂商也有各自的解决方案，只不过做法稍有不同，略有优劣。润乾表达式好处在于分组条件值数量不多时非常好维护，不用点来点去看其他配置，一个函数调整即可。帆软的好处则相反，当数量多的时候，布局上看起来很舒服，维护较方便。本例仅作为不完全分组报表功能供用户参考对比，欢迎指正。

_Ps：润乾可以通过集算器脚本将 sql 的结果集直接处理成需求的三个分组，然后在报表里直接可以用普通分组报表的做法，更简单直观。感兴趣的可以了解一下集算器的 enum 函数。

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