带隐藏格报表的性能优化方案

报表中可以通过隐藏格进行有效的辅助计算,但如果报表携带大量隐藏格,又会对性能产生很大影响。这是因为大量隐藏格会占用内存、降低运算速度。而且隐藏单元格除了单元格值外,还同时记录了很多显示属性值,比如:字体、颜色、显示方式等等。虽然隐藏单元格并不显示,但是这些属性还在,如果带着这些属性计算,同样也会影响计算速度。

下面这个《1997 年订单情况统计》报表就是一个典型的隐藏格影响性能的例子:

imagepng

这个报表的“比去年同期”是指与去年同月份的比值,无对应月份则为空;要求只显示本年数据。

实现这个报表需要通过格间计算,将 1996 年的数据读取到报表单元格中,以便完成比上期、比去年同期的计算,但 1996 年的单元格并不显示,因此需要隐藏起来。所以,这个报表的实际单元格数量要比客户看到的多的多。我们可以通过润乾报表的格间计算来看一下具体的实现:

imagepng

从上图可以看到,1996 年的行也在报表中,只是隐藏了起来。另外还有“年”列也是隐藏的。

针对这种情况,可以考虑采用润乾报表的解决方案,将格间计算转移到集算引擎,从而避免大量隐藏格和显示属性对计算性能的影响。润乾报表方案和传统方案在体系结构上的对比如下图所示:

imagepng

具体的实现方式如下:

1、先在集算器设计同期比、上期比的脚本(sales.dfx):

A
1 =connect(“demo”)
2 =A1.query(“SELECT year( 订购日期) 年,month(订购日期) 月,sum(单价 * 数量) 金额,null 比上期,null 比去年同期 FROM 订单, 订单明细 WHERE 订单. 订单 ID = 订单明细. 订单 ID AND (year( 订单. 订购日期)=? or year(订单. 订购日期)=?)group by year( 订购日期) ,month(订购日期) order by year(订购日期) ,month(订购日期)”,arg_year-1,arg_year)
3 =A1.close()
4 =A2.run(比上期 = 金额 / 金额 [-1])
5 =A4.sort(月)
6 =A5.run(比去年同期 =if( 年 == 年 [-1]+1 && 月 == 月 [-1], 金额 / 金额 [-1],null))
7 =A6.select(年:arg_year)
8 return A7

代码说明:

A1:连接数据源 demo。

A2:取出两年的订单数据,按照年月汇总、排序,arg_year 是脚本(及报表)的输入参数。

A3:关闭数据连接。

A4:计算比上期,这里注意到使用 [-1] 来引用上一条记录。

A5:按月份排序。

A6:计算相同月份和上一年的比值,即同期比。

A7:只选出本年数据,通过 A8 为报表返回结果集。

2、再在润乾报表中定义报表参数和集算数据集:

imagepng

imagepng

3、在润乾报表设计器中设计报表如下:

imagepng

4、最后运行报表,输入参数即可得到前面的报表。从上图中可以看到,设计的报表中没有隐藏格和复杂的公式,设计变得很简单,实际运行性能也得到了提高。

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